Resbalones de la IA

En ocasiones las expectativas vuelan mucho más alto de la realidad, y cuando se verifican los datos, el golpe puede ser demasiado importante.


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Diversidad e inclusión en el partido nazi

Algunas de las alucinaciones de la IA resultan comprometedoras y pueden generar la percepción de que no estamos consiguiendo una respuesta adecuada.

Sin embargo, es un resultado correcto considerando la producción de la IA. No todas las respuestas tienen que ser precisas y ciertas.

Uso básico habitual

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Ante tareas de creación o resumen de textos, resulta muy útil para el alumnado trasladar directamente a la inteligencia artificial generativa, el enunciado de la tarea.

Se consigue una respuesta siempre adecuado y con coherencia a la petición formulada. De esta manera se consigue una respuesta adecuada, próxima a la competencia que se está trabajando.

Beneficios para el estudiante

Rapidez en al respuesta. Frente a la opción de búsqueda clásica en los motores, con esta herramienta se consigue una respuesta directa, sin necesidad de contrastar resultados ni visitar diferentes opciones posibles.

Acierto y corrección. Directamente utiliza términos y vocabulario relacionado con la materia. También es posible ajustar el nivel del texto generado a los requisitos del destinatario. Por ejemplo, lenguaje coloquial, o para un trabajo final de grado.

Avance en la formación, evita el bloqueo del estudiante en su proceso de aprendizaje, a falta de otros factores de activación. Es frecuente y normal que surjan dudas o necesidades de ampliar información. Tradicionalmente el estudiante tiene acceso al profesorado para trasladar este tipo de dificultad y recibir ayuda para continuar. No siempre es posible esta interacción. Motivos sociales o temporales pueden limitar la disponibilidad para recibir estas ayudas necesarias.

Sistema de autoaprendizaje. Los estudiantes pueden generar guías para aprender conceptos o contenidos específicos, siendo guiados por las instrucciones generadas por la inteligencia artificial generativa. También pueden generar actividades para practicar los conocimientos trabajados.

Beneficios para el profesorado

Preparación de enunciados y cuestionarios sobre contenidos concretos. De esta manera se reduce el esfuerzo creativo para diseñar un enunciado para una actividad concreta. Es posible refinar con instrucciones concretas tanto el lenguaje empleado en el enunciado como las competencias trabajadas en la misma.

Elaboración de rúbricas de evaluación para actividades concretas. El profesorado puede conseguir orientaciones para redactar de una manera adecuada las rúbricas para determinadas actividades.

Proporcionar explicaciones y aclaraciones sobre conceptos concretos a nivel personalizado para cada estudiante. De esta forma se puede adaptar los contenidos y las actividades a cada estudiante.

¿Qué es la IA generativa?

Se trata de una herramienta que permite obtener una respuesta a partir de un mensaje inicial. En su génesis, se planteó como un modelo de inteligencia capaz de completar un texto inicial. Por ejemplo, ante la frase «la casa donde vivo es …», la inteligencia artificial ofrece una respuesta, entre varias posibles, como la más probable. Su respuesta podría ser «bonita», «grande», «pequeña»,…

Autodefinición de la IA generativa

La inteligencia artificial generativa es como una máquina que puede crear cosas nuevas y emocionantes, como dibujos, canciones o historias, ¡como si fuera un artista o un escritor súper inteligente! Esta máquina aprende de muchas imágenes, canciones o textos que ha visto antes, y luego usa esa información para hacer cosas nuevas que parecen hechas por personas reales. Es como si pudiera imaginar y crear cosas por sí misma, ¡es muy sorprendente!

ChatGPT 3.5 8 marzo 2023 Explicación para estudiantes de cuarto de primaria

La inteligencia artificial generativa es un área de la inteligencia artificial que se centra en la capacidad de las computadoras para crear contenido original y creativo, como imágenes, música o texto, de forma autónoma. Utiliza algoritmos y modelos de aprendizaje automático para aprender patrones y características presentes en conjuntos de datos y luego generar nuevas muestras que imitan o se asemejan a las existentes. Es como enseñar a una computadora a ser creativa y producir arte o música única, como si fuera un artista o compositor virtual. Este campo tiene aplicaciones en diversas áreas, desde la creación de contenido multimedia hasta la generación de datos sintéticos para entrenar otros modelos de inteligencia artificial.

ChatGPT 3.5 8 marzo 2023 Explicación para estudiantes de primer curso de bachillerato

Qué elementos de cada definición, se pueden considerar significativos para distinguir el nivel de los estudiantes objetivo

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